2021. december 20. – Új publikáció: Sebők Miklós, Kacsuk Zoltán, Máté Ákos: The (real) need for a human touch: testing a human–machine hybrid topic classification workflow on a New York Times corpus | MTA TK Political and Legal Text Mining and Artificial Intelligence Laboratory (poltextLAB)

2021. december 20. – Új publikáció: Sebők Miklós, Kacsuk Zoltán, Máté Ákos: The (real) need for a human touch: testing a human–machine hybrid topic classification workflow on a New York Times corpus

2021. december 17-én megjelent és online el is érhető a Quality & Quantity felületén Sebők Miklós,·Kacsuk Zoltán, Máté Ákos: The (real) need for a human touch: testing a human–machine hybrid topic classification workflow on a New York Times corpus című tanulmánya.

A cikk itt olvasható: https://doi.org/10.1007/s11135-021-01287-4
A PDF letölthető innen: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11135-021-01287-4.pdf