SEBŐK MIKLÓS a HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont (TK) poltextLAB mesterséges intelligencia laboratóriumának kutatóprofesszora és igazgatója. Politikatudományi doktori fokozatát az Eötvös Loránd Tudományegyetemen szerezte.

RING Orsolya történettudományt tanult (PhD, ELTE). A POLTEXT Projekt keretében médiakorpuszok építésével és azok szövegbányászati elemzésével, valamint magyar nyelvű szövegek doménspecifikus szentimentelemzési-eljárásának kidolgozásával; a TK Számítógépes Társadalomtudomány (CSS-RECENS) kutatócsoportjában nagyméretű történeti szövegkorpuszok építésével és azok NLP módszerekkel történő elemzésével foglalkozik.

MOLNÁR Csaba politológiát tanult (BA, MA Budapesti Corvinus Egyetem, BA, Nottingham Trent University), doktori fokozatát a Budapesti Corvinus Egyetemen szerezte. A poltextLAB Projekt keretében NLP és adatbázis-építési feladatokat lát el. Fő kutatási területe a jobboldali radikalizmus és a parlamentarizmus. Részt vesz mindemellett a Comparative Agendas Project kutatócsoportjában, ahol a törvényhozással kapcsolatos adatbázisok létrehozásáért felel.

ÜVEGES István a HUN-REN Társadalomtudományi Kutatóközpont Political and Legal Text Mining and Artificial Intelligence Laboratory (poltextLAB) kutatója, valamint a MONTANA Tudásmenedzsment Kft. számítógépes nyelvész kutatója. Korábban programtervező informatikus BSc diplomát és elméleti nyelvészet MA diplomát szerzett. Fő érdeklődési köre az automatizálás gyakorlati alkalmazásai, a mesterséges intelligencia (gépi tanulás), a számítógépes propaganda, a jogi nyelv (jogi nyelvészet) tanulmányozása, valamint a Plain Language Movement.

KISS Rebeka közigazgatás-szervező (BA, NKE), majd államtudományi (MA, NKE) diplomát szerzett. Jelenleg a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Közigazgatás-tudományi Doktori Iskolájának PhD-hallgatója, emellett az Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) Állam- és Jogtudományi Karának joghallgatója. Fő kutatási területe a törvényalkotás-kutatás. Az alkotmányjogon belül kutatásainak középpontjában a törvények indokolása áll. 2019 óta vesz részt a CAP és a poltextLAB projektekben.

TAKÁCS Anna alapszakos diplomáját a Budapesti Corvinus Egyetem Alkalmazott közgazdaságtan képzésén szerezte. Jelenleg a Neumann János Egyetem és az MNB Intézet által indított Nemzetközi Gazdaság és Gazdálkodás mesterszak hallgatója, ahol szakdolgozatában híralapú árfolyammodellezéssel foglalkozik.

BABOLCSAY Barbara az Eötvös Loránd Tudományegyetemen szerzett diplomát Matematika alapképzési szakon. Jelenleg, szintén az ELTE-n, Alkalmazott matematikus mesterképzésen vesz részt, sztochasztika specializációval. Fő érdeklődési területei a matematikai modellalkotás, illetve a statisztikai gépi tanulás és annak magyarázhatósága, ami szakdolgozatának témája is.  

KOVÁCS Viktor a Szegedi Tudományegyetem negyedéves mérnökinformatikus hallgatója. Fő érdeklődési területei a gépi tanulás, neuronhálók és a természetesnyelv-feldolgozás. Szakdolgozatában a skizofrénia diagnosztizálását segítő algoritmusokat fejleszt a legújabb mély neuronhálós technológiákkal.

BÁNÓCZY Martin Balázs az Óbudai Egyetem harmadéves mérnökinformatikus hallgatója mesterséges intelligencia specializáción. Fő érdeklődési köre a gépi tanulás, a szoftverfejlesztés és a képfeldolgozás. Szakdolgozatában légi felvételek szegmentációjához és klasszifikálásához fejleszt algoritmusokat neurális hálózatokkal.

Fejlesztők

LEHOCZKI Richárd

Projektmenedzserek

BAUMGARTNER Zoé

JÁRAI Gergely

Rudas Máté az Óbudai Egyetemen szerzett mérnök-informatikus diplomát, jelenleg mesterképzésben vesz részt gazdaságinformatikus szakon. Tudományos érdeklődése a mesterséges intelligencia és az interaktív média metszéspontjára irányul - szakdolgozatában a nagy nyelvi modellek (LLM) alkalmazását vizsgálja a videojátékok területén. Tanulmányai mellett a Magyar Cserkészszövetségben dolgozik az országos ifjúsági rendezvények tervezőcsoportjának tagjaként.