A fejezet a kvantitatív társadalomtudományban használt felügyelt tanulási megoldások alapelveit mutatja be. A mesterséges intelligencia területéhez tartozó kérdéskört a gép és a gondolkodni tudó gép közötti különbségek elemzésével vezetjük be. Bemutatjuk, mi a különbség a tanulás és a felhasználás folyamata között, vagyis azt, hogy hogyan jutunk el a modellünkhöz és az információk kinyeréséhez. Bemutatjuk azt a folyamatot is, amelyben a felügyelt tanulásból mesterséges intelligencia válhat(na), és azt is, miért nem válik.